健康信息学领域不断发展，将技术与医疗保健系统和业务相结合，以改善患者护理结果和人口健康。

健康信息学管理、分析和使用医疗保健数据来简化工作流程，目标是提高患者护理的质量和安全性。 医疗保健信息学有几个方面，包括电子健康记录（EHR）、用于远程医疗保健的数字工具、临床决策支持系统、数据隐私和安全性以及互操作性。

最近，人工智能（AI）在医疗保健领域的应用出现了爆炸式增长。 生成式人工智能使用计算机信息技术模拟人类智能，可以学习、自动执行任务、解决问题、分析患者数据、做出决策并向医疗保健提供者提供见解。 人工智能可以用于医疗保健行业，从预约安排到分析医学图像，再到协助复杂的外科手术。

卫生信息学使用人工智能工具协助分析大型数据集，确定趋势并预测人口健康管理的风险。 人工智能还集成到EHR系统和临床决策支持系统中，以便在患者护理期间直接向医疗保健提供者提供数据驱动的信息。 数字卫生信息工具和人工智能应用协同工作，收集、监测和分析来自数字工具的健康数据，例如跟踪患者病情并在必要时提供干预的可穿戴设备。

然而，在卫生信息学中使用人工智能技术需要解决若干挑战，包括伦理问题、处理卫生信息时的隐私和安全问题、数据质量以及缺乏训练有素的工作人员。 此外，人工智能系统根据所提供的数据产生结果。 医疗保健专业人员需要了解如何使用健康信息学和人工智能，以确保他们提供实现准确、可用结果所需的高质量数据。

人工智能系统正在改变医疗保健行业，随之而来的是需要面对的独特挑战。 虽然人工智能在医疗保健服务和患者治疗效果方面提供了重大改进，但医疗保健组织必须解决道德问题以及对熟练专业人员日益增长的需求。 For individuals interested in growing with this evolving field, obtaining a 卫生信息学 from 威尼斯人app can provide the necessary knowledge and skills to excel.

尽管挑战依然存在，但人工智能的潜力有望重塑医疗保健的未来，使其更高效、更容易获得，并根据个人需求量身定制。